Какво може да ни научи раждането на електронната таблица за генеративния AI

Когато електронната таблица започва през 1979 година, тя беше объркваща част от софтуера. Хората нямаха визия какво гледат. Компютърен екран, изпълнен с решетка от цифри?

Както Кийт Хюстън изяснява в новата си история на джобния калкулатор Empire of the Sum, те не са осъзнавали, че редовете и колоните на една електронна таблица могат да бъде по-скоро функционален, в сравнение с украсителен. Свикнали да пишат цифри на ръка върху лист хартия с размери 11 на 17 инча, предопределен за счетоводство, те вкарват същите цифри в компютърната мрежа и по-късно вършат това, което са правили през последните няколко десетилетия: пресмятат сумите с калкулатор.

Това съставлява значителен проблем за Дан Бриклин, изобретателят на цифровата електронна таблица, и сътрудниците му Боб Франкстън и Дан Филстра. Когато Франкстън показа своя артикул „ VisiCalc “ на Националната компютърна конференция през 1979 година, публиката се състоеше съвсем напълно от другари и сътрудници. Франкстън преброи единствено двама непознати в публиката, като и двамата си потеглиха преди края.

Миналата седмица твърдях, че с цел да надникнем в бъдещето на генеративния ИИ, би трябвало да търсим паралели в по-старите технологии.

Като изследваме няколко по-ранни нововъведения, можем да добием известна визия за идните благоприятни условия и рискове.

Този път желая да разгледайте концепцията на Bricklin, цифровата електронна таблица. Въпреки заекването си първоначално, VisiCalc бързо се трансформира във феномен. Гледайки тези двама непознати да напущат презентацията му през 1979 година, Боб Франкстън надали е дръзнал да се надява, че три години по-късно компютрите Apple II се продават като „ аксесоари за VisiCalc “ – входната такса от $2000 за достъп до електронната таблица, $100 знамение.

Не е изненадващо, че счетоводителите първи се хванаха и подтикнаха търсенето. Бриклин си спомня в изявление за списание Byte от 1989 година, „ в случай че го покажете на човек, който би трябвало да прави финансова работа с същински електронни таблици, той ще стартира да трепери и ще каже: „ Прекарах цялата седмица в това. “ След това щеше да бутне неговите кредитни карти в лицето ти.

Има един доста явен паралел сред цифровата електронна таблица и генеративния AI: и двете са компютърни приложения, които свиват времето. Задача, която може да е лишила часове или дни, може внезапно да бъде приключена за секунди. Така че приемете за миг предпоставката, че цифровата електронна таблица има какво да ни научи за генеративния AI. Какви уроци би трябвало да усвоим?

Първо, вярната технология на точното място в действителност може да поеме доста бързо. Във времето, належащо за квалифициране като експерт-счетоводител, цифровите електронни таблици опустошиха забележителна промишленост от когнитивен труд, попълване на редове и колони, изваждане на електронни калкулатори и продупчване на цифри. Счетоводителите се трансфораха в остатък по отношение на условията и способността на един служащ да прави аритметика беше умножена хилядократно — и скоро милион пъти — съвсем за една нощ.

Вторият урок е, че резултатът върху пазара на труда не беше това, което можехме да чакаме. Бюрото по трудова статистика пресметна, че през 1980 година в Съединени американски щати са работили 339 000 счетоводители и счетоводители, към времето, когато VisiCalc стартира да се развива. До 2022 година бюрото наброява 1,4 милиона счетоводители и инспектори. Тези две цифри не са директно сравними, само че е мъчно да се твърди, че счетоводството е унищожено от електронната таблица. Вместо това има повече счетоводители от всякога; те просто разпореждат аритметиката на машината.

Електронната таблица също по този начин осветлява нещо, което към момента не знаем за генеративния ИИ – дали ще облагодетелства новобранеца или най-хубавия?

Ще прекрои ли работните места, с цел да ги направи по-интересни, или ще остави хората с досадните задания?

Дигиталната електронна таблица е образец за технология, която автоматизира по-досадните задания в счетоводството, изглаждайки работни места, които към този момент са били добре платени и забавни. Може да се окаже, че генеративният AI прави нещо сходно в по-голям мащаб, позволявайки на хората да се оправят с огромните креативен въпроси, до момента в който машината се оправя с досадните елементи. Generative AI е пробван в разнообразни опити на работното място, като да вземем за пример оказва помощ на служащите от онлайн техническата поддръжка да отстраняват проблемите на клиентите. Ранните тествания мощно демонстрират, че най-новите чатботове способстват за продуктивността на всички, само че изключително за продуктивността на минимум квалифицирания личен състав. Това е окуражаващо, даже в случай че настоящето движение на смяната прави прекомерно рано да бъдем изцяло уверени в идната стъпка.

Това е темпото на смяна, което ме кара да спирам. Итън Молик, създател на идната книга Co-Intelligence, ми споделя, че „ в случай че напредъкът на генеративния AI спре в този момент, електронната таблица не е неприятна прилика “. Щяхме да получим някои трагични промени на работното място, технология, която необятно овластява служащите и основава положителни нови работни места, и всичко ще бъде наред. Но ще спре ли скоро? Молик се съмнява в това, както и аз.

Разглеждането на метода, по който електронните таблици се употребяват през днешния ден, сигурно допуска предизвестие. Те се злоупотребяват безпределно от хора, които не са счетоводители и не употребяват деликатните протоколи за инспекция на неточности, вградени в счетоводството от епохи. Известни икономисти, употребяващи Excel, просто не съумяха да изберат верните кафези за разбор. Инвестиционна банка употребява неверна формула при пресмятане на риска, като инцидентно удвои равнището на допустимото вдишване на риск. Биолозите вкарват имената на гените, единствено с цел да накарат Excel да поправя автоматизирано тези имена в дати.

Когато даден инструмент е всеобщ и комфортен, ние си проправяме път, без в действителност да разбираме какво прави инструментът или за какво. И това, като паралел на генеративния AI, е обезпокоително на носа.

Новата книга за деца на Тим Харфорд, „ The Truth Detective “ (Wren & Rook), към този момент е налична

Следвайте, с цел да научите първи за най-новите ни истории